[실무로 통하는 인과추론 with 파이썬] 출간 안내
by Jinsoo Shin👋Introduction
안녕하세요, 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬을 번역한 신진수입니다. 이 글은 가짜연구소 인과추론팀 블로그에서도 확인하실 수 있습니다.
가짜연구소 인과추론팀과 함께 번역한 이 책은 종이책 및 e-book 모두 출간되었으며, 독자분들께 구매 링크 공유드립니다.
▶️ 교보문고 : https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000212577153
📝책 소개
모든 기업에서의 화두는 제품의 성장일 것입니다. 데이터 분석가와 과학자들은 데이터를 활용해 고객 경험을 개선함으로써 제품 성장을 이끌고 있죠. 이 과정에서 원인에 개입해 그 효과를 분석하는 인과추론은 중요한 역할을 합니다.
인과추론은 더 중요해지고 있지만, 한국어 자료는 매우 부족합니다. 이런 맥락에서 이 책은 "여전히 한국어 학습자료가 많지 않은 상황에서 인과추론에 입문하고자 하는 분들에게 가뭄에 단비 같은 자료가 될 것입니다"(박지용 교수님 서문 인용). 이 책을 통해, 독자 여러분들이 인과추론의 이해를 한층 더 높이고 인과추론에 대한 문턱을 낮춤으로써, 개인의 삶과 조직에서의 의사결정에 큰 도움이 되기를 바랍니다.
✔ 마테우스의 두 책을 번역한 사람으로서 기존의 Causal Inference for the brave and true와 다음과 같은 차이가 있습니다.
- 마케팅 및 금융 사례를 바탕으로 실무자인 데이터 분석가/과학자의 관점에서 내용이 재구성되어 독자 입장에서 이해하기 쉬울 거예요.
- 실무자가 고려해야할 부분에 대한 내용인 1) 실험 설계/방법론 선택 2) 결과의 신뢰성/해석이 추가되었습니다(ex. 10장 스위치백 실험). 이 과정에서 원저자의 조언도 함께 반영되어 있습니다.
- 인과추론의 핵심인 식별 가정(ex. 1.6 인과효과 식별)에 대한 설명과 수식이 더 구체적으로 기술되어 있으며, 실험 방법론에 대해 다양한 관점(ex. 8.3 이중차분법 식별)에서 접근합니다.
- 제가 분석과 실험을 통해 저의 생각이 담긴 "에필로그"가 들어가있습니다 😁
📂번역서 컨텐츠
인과추론이나 실무 용어에 익숙하지 않은 분들을 위해 주석을 추가했지만, 독자분들이 어려워할 수 있는 부분들이 있을 것이라고 생각됩니다.(ex. 4.3 FWL 정리, 8.7 시차 도입 설계 등).
번역서의 내용을 더 잘 이해하실 수 있도록 도움이 될 추가 자료와 컨텐츠를 제공할 예정이니 걱정하지 않으셔도 됩니다.
- 박지용 교수님이 운영하시는 인과추론과 데이터과학 채널을 주목해주세요!
또한, 이 책에 언급된 논문과 모든 자료/소스 코드는 Github에 정리해 두었습니다. 제가 꼼꼼하게 정리했지만, 만약 누락되거나 잘못된 부분이 있다면, 아래 채널을 통해 알려주세요!
👂소통 채널
▶️ 역자 블로그
✍️Conclusion
한국에서 실무자 관점의 인과추론을 소개하는 첫 서적인 만큼, 인과추론 커뮤니티를 이끌어 가는 사람 중 한 명으로서, 접근성 있는 번역을 통해 사회적 책임을 다하려고 노력했습니다.
그럼에도 부족한 부분이 있을 수 있습니다. 이는 제 미흡함에서 비롯된 것이므로, 독자 여러분과 공유한 채널을 통해 지속적으로 소통하며 개선해 나갈 예정입니다.
감사합니다!
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