[실무로 통하는 인과추론 with 파이썬] 정오표(Errata)
by Jinsoo Shin👋Introduction
안녕하세요, 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 역자 신진수입니다!
이 페이지에서 이 책에 대한 Errata를 계속 업데이트 할 예정입니다. 이 책에 대해 궁금한 점이나 오류는 댓글로 자유롭게 남겨주세요!
📝정오표
- (p.113) [DAG 그림 아래 첫 문장] 충돌부의 원인을 조건부로 해도
- 수정 후 : 충돌부의 결과를 조건부로 해도
- (p.154) [첫 문단의 첫 문장] $T$에서 해당 회귀에 대한 잔차인 $\tilde{T}$를 빼주면 됩니다.
- 수정 후 : $T$에서 해당 회귀에 대한 잔차를 빼주면 $\tilde{T}$가 됩니다.
- (p.158) $DF$는 모델의 자유도(모델이 추정하는 매개변수의 수)
- 수정 후 : $n-DF$는 모델의 자유도($DF$는 모델이 추정하는 매개변수의 수)
- (p.162) [그림 4-2] 화살표를 부분을 다음과 같이 수정합니다.
- 첫 번째 화살표 : (수정 전) $E[T|X]$ → (수정 후) $E[Y|X]$
- 두 번째 화살표 : (수정 전) 편향 제거 → (수정 후) 잡음 제거
- (p.170) [두 번째 문단의 첫 문장] 임금 수준이 소비에 미치는 영향
- 수정 후 : 신용 한도가 소비에 미치는 영향
- (p.180) [세 번째 문단의 두 번째 문장] $\sigma^{2}(T)$
- 수정 후 : $\sigma^{2}(T)|Group$
- (p.199) [네 번째 문단의 네 번째 문장] 처치 $X$ 중간에
- 수정 후 : 처치 $T$ 중간에
- (p.199) [여섯 번째 문단의 첫 번째 문장] 직속 상사의 참여가
- 수정 후 : 직원 참여가
- (p.264) [6.9절 첫 문장] $Y$를 예측하는 것은 효과가 결과와 상관관계가 있을 때만 순서를 잘 나타내거나 $\tau_i$를 예측하는 데 유용할 것입니다.
- 수정 후 : $Y$를 예측하는 모델이 CATE를 순서대로 정렬하는 데에도 좋을 경우, $Y$와 CATE 사이에 상관관계가 있어야 합니다.
- (p.267) [6.10절 바로 위 문단 첫 문장] 마지막으로, CATE를 결정 과정에
- 수정 후 : CATE를 의사결정 과정에
- (p.285) [7.2.1절 첫 문장] 단일 simple
- 수정 후 : single
- (p.291) [맨 마지막 문단 수식] $\mu$ 첨자 수정
- (수정 전) $\mu_t$ 모델이 과적합 → (수정 후) $\mu_y$
- (수정 전) 이제 $\mu_y$ → (수정 후) $\mu_t$
- (p.293) [페이지 내 수식] 하단 첨자($i$) 추가
- [첫 번째 수식] (수정 전) $T_i-\hat\mu_t(X)$ → (수정 후) $T_i-\hat\mu_t(X_i)$
- [두 번째 수식] (수정 전) $T_i-\hat\mu_t(X)$ → (수정 후) $T_i-\hat\mu_t(X_i)$
- [세 번째 수식] (수정 전) $ T_i-\hat{M_t}(X) $ → (수정 후) $T_i-\hat{M_t}(X_i)$
- (p.298) [페이지 내 그림 & 마지막 문단의 첫 문장 수식] tilde 제거
- (수정 전) $\tilde{Y}^*$ → 수정 후 : $Y^*$
- (p.312) [8.2.3절 첫 문단의 첫 문장] 세 번째 관점은 고정효과모델(unit-fixed effect model)
- 수정 후 : 시간-대상 고정효과모델(time-and-unit-fixed effect model)
- (p.318) [첫 문단의 두 번째 문장] 부트스트랩을 통해 구간 신뢰구간은
- 수정 후 :
구간삭제
- 수정 후 :
- (p.319) [맨 마지막 문단의 첫 문장 수식] 기댓값 내 첨자 수정
- (수정 전) $E[Y(0)it=1|D = 1]$ → 수정 후 : $E[Y(0)_{it=1}|D = 1]$
- (p.379) [페이지 내 수식] $D_{it}$
- 수정 후 : $W_{it}$
- (p.399) [최적화 박스 내 두 번째 문단의 첫 문장] 단순한 무작위 검색
- 수정 후 : 단순한 무작위 탐색
- (p.413) [맨 마지막 문단의 첫 문장] 랜덤화하고 크키가
- 수정 후 : 랜덤화하고 크기가
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